云计算——IBM的未来策略

    IBM现在有200位研究员专注于云计算的工作，并且Zeitler先生表示，在今后三年的阶段规划中，IBM还会投入巨资，但是他没有透露具体数量。

  一些用户，包括公司和政府部门，一直在和IBM合作进行云计算的小规模试验。Zeitler先生没有指明这些公司，但是他说：“大量的金融服务公司都有兴趣成为第一批参与者。”

  随着数据量高速增加，比如银行和安全公司，也和互联网公司如Google、雅虎一样，面对同样令人头疼的问题。效率、能耗和管理成本越来越不如人意。并且所有这样的公司都在大量采用来自互联网公司的技术，如搜索、移动商业和通信，以及协作工具如博客、维基百科和社交网络。

  近几年，IBM在数据中心高效运行上做了很多努力，并且集中桌面电脑和其他设备，在数据中心中运行更多的计算任务。它们被命名为“自动的”、“有效的”网格计算。

  那些概念和研究工作，已经为云计算作出了富有成效的贡献。专家称，很多工具已经添加进来，用户扩展横跨很多机器的计算工作，并且使编程更加简单。那些很可能扩大云计算范围的进步，已经越来越多的来自于敢于应对互联网搜索的研究员们。

  “从某种意义上说，云计算是网格计算模型自然而然的进一步发展。来自IDC研究公司的分析师Frank Gens认为。“所不同的是，Google的编程模式，以及它真正的开放性。普通人也可以编写应用程序，而不必非得是斯坦福或者卡耐基梅隆大学的博士。”

    IBM正在封装的云计算软件名为Hsdoop，运行在Linux操作系统上。Hadoop基于名为Nutch的开源搜索项目以及Google的MapReduce（映射化简）软件，MapReduce用于连接大量电脑扩展复杂的计算任务，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

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